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因此 ,天气预报所做出的各种预测,只能是一种“概率 ” 。比如说,在某一种温度、气压 、湿度的情况下 ,历史上有20%的时候下了雨,气象台就会认为降雨的概率是2%,下雨的可能性不大,再结合其他一些数据 ,在天气预报播出时,为了人们理解方便,可能就会说成是多云 ,但最终是否会下雨,只能看老天的心情了。
那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢,根据气象专家的总结 ,一般有以下四点:
首先,人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜,各种天气产生和变化 ,都是由大气不断运动造成的 。由于大气运动的复杂性,科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。
其次,气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基 、天基的立体观测系统 ,地面观测站、高空观测站、自动气象站 、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网 。
但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏,就像大网捞小鱼,容易漏掉。而且观测资料可能会有误差,例如 ,风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值,可能就会有一定误差。
第三,数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化 ,是地球周围大气运动变化的结果,而大气运动变化,物理上要符合流体力学和热力学一些定律 ,这些定律可以用数学的语言,写成数学方程 。
人们利用高性能计算机,把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报 ,这是现代天气预报的核心。然而,目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变,只是近似 ,必然存在误差 。
第四,预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果,不能直接作为预报结论,预报员还要进行解释应用 ,根据当地情况进行订正。例如,北京北有燕山、西有太行山,天气预报必须考虑地形影响 。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。
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